Je travaille avec des entreprises en Italie, en Suisse et en France qui ont dépassé le stade de la curiosité et veulent voir l'IA dans leur exploitation, pas dans leur communication. Cela commence en général par un processus que personne n'aime — devis, reporting, saisie, support de premier niveau — et se termine par un agent qui l'exécute chaque jour, sous supervision.
Côté ingénierie, je conçois des systèmes multi-agents et je les construis sur Brainvision OS, ma propre plateforme d'orchestration et d'observabilité : pipelines d'agents spécialisés, traces complètes, suivi des coûts et validations humaines. Cette plateforme existe parce que j'en ai eu assez des systèmes IA que plus personne ne pouvait auditer six mois plus tard.
Côté stratégie, je reste volontairement conservateur. Si un processus se règle mieux avec un tableur, une règle ou un coup de téléphone, je vous le dis — et vous gardez le budget pour celui qui a vraiment besoin d'un modèle.
L'automatisation ne vaut le coup que tant que quelqu'un peut encore expliquer, en une phrase, pourquoi la machine a fait ce qu'elle a fait.