Ich arbeite mit Unternehmen in Italien, der Schweiz und Frankreich, die über die Neugierphase hinaus sind und KI in ihrem Betrieb sehen wollen, nicht in ihrem Marketing. Es beginnt meist bei einem Prozess, den niemand mag — Angebote, Reporting, Datenerfassung, First-Level-Support — und endet mit einem Agenten, der ihn täglich unter Aufsicht erledigt.
Technisch entwerfe ich Multi-Agenten-Systeme und baue sie auf Brainvision OS, meiner eigenen Plattform für Orchestrierung und Beobachtbarkeit: Pipelines spezialisierter Agenten, vollständige Laufspuren, Kostenkontrolle und menschliche Freigaben. Diese Plattform gibt es, weil ich KI-Systeme satt hatte, die ein halbes Jahr später niemand mehr prüfen konnte.
Strategisch bleibe ich bewusst konservativ. Wenn sich ein Prozess mit einer Tabelle, einer Regel oder einem Anruf besser lösen lässt, sage ich das — und Sie behalten das Budget für den Fall, der wirklich ein Modell braucht.
Automatisierung lohnt sich nur, solange jemand in einem Satz erklären kann, warum die Maschine getan hat, was sie getan hat.